GLM-4.7 实测体验,192 元包年值不值
这几天推特时间线好多人在推 GLM-4.7,不知道是不是软广。好奇害死钱包,昨天忍不住在 z.ai 上开了一个月会员,体验一把。
先说结论::表现中规中矩,性价比是核心竞争力。
如果把当前第一梯队的模型(如 Opus-4.5、GPT-5.2、Gemini 3)作为 10 分的满分基准,GLM-4.7 大约能打 7.5 分。
结论怎么来的
配合 Claude Code 开发使用了一天,体验结果主要来源于三点:
- 脚本编写:编写一些功能性的小脚本(爬虫、数据处理)。
- 前端重构:优化一个自用的短链接网站(技术栈:NextJS + Hono),主要涉及 UI 调整。
- 后端开发:在一个 FastAPI 项目中聚合了一些常用 API。
优点
量大管饱
最基础的 lite 套餐一个月 20 元钱(人民币),如果包年就更便宜了,一个月大约 16 元。额度是 Claude Pro 套餐的 3 倍,并且对比 Cursor, Google Antigravity 动辄每月 20 美元的价格,真的就是价格屠夫。
最让我心动的也是这个价格,上个月使用 Cursor 做开发,不到两周就用掉了一整个月的额度。 Antigravity 出来后,首月免费体验了一段时间的 Google one,效果很棒,但后续包月 160 元的价格,还是挺让人纠结的。所以看到 GLM-4.7 包年 192¥ 的价格,确实是眼前一亮。
基本功够用
有点当初 GPT-4 大火之后,deepseek 刚放出之后的那种感觉。价格极其便宜效果也还不错,很多开发者都拿来洗数据,干些脏活累活。
GLM-4.7 非常适合的一个场景是,你不追求前端视觉效果,不考虑后续代码可维护性,只想把一些基础性的功能做完。比如,写一个爬虫脚本,有 demo,有 cookies,直接把需求丢给 GLM 去处理,脚本用完即弃。
或者在你的个人项目中,有很多模块是完全独立的,那添加一个新的服务及接口就不考虑协作方便性及维护性,代码生成的质量就不是很重要,能跑就行。
缺点
速度偶尔掉链子
其实 80% 的情况还是挺好的,速度跟 Antigravity 上的 Sonnet-4.5 差不多。但有时候一个简单的功能居然要花几分钟,这是不太能接受的。而这种情况我一晚上还能遇到两次,其中一次是我让它移除它刚刚在首页添加的“渐变色”与“毛玻璃”风格(AI 特喜欢这两种),这个简单的功能居然思考了 5 分钟 30 秒还没有出结果。
记忆力堪忧
还得说回上面的渐变色问题,我在需求里明确提到了:
不要有 AI 味,不要渐变色与毛玻璃风格。
而 GLM-4.7 在两轮迭代之后又主动添加了渐变色与毛玻璃,我猜是模型的历史总结没有梳理好,上下文管理没有做到位,导致改到后面就忘了前面的设计需求。
渐变色与毛玻璃全回来了
工程能力一般
有点像新手程序员,基本功底是有的,但经常犯一些低级小错误。
过度设计。 让优化短链接网站的 UI,会私自添加新的内容。我给的指示里,只提到“优化当前网站的 UI,有现代感,但不要有 AI 味,不要渐变色与毛玻璃风格”。 在两轮迭代后 GLM 就在主页上加入一个新链接,导向了一个并不存在功能页 doc。另外还在首屏区(hero section)介绍里额外添加了 “API 支持” 的提示,虽然这个项目是短链接网站,但主要还是我自己用,并没有提供公开 API。 这两处无中生有的修改,严格来说都跟 UI 需求没有关系。
出现过删除已有内容的情况,同样在优化 UI 的过程中删除了我的 faq 内容,如下图所示。
在前端项目修改中,主题(theme)切换逻辑有问题。在深色模式下,进入子页面会先先闪烁一下亮色模式再切换成深色。当然,这是个小问题,给它提示之后,它也把这个问题修复了,基本排错能力还是有的。
小结
在我测试之前,我看到官方介绍里说 GLM-4.7 在 Code Arena 中是很接近于 Opus-4.5,且超过 GPT-5.2 的。我的预期是,在实际开发体验中能达到 Sonnet-4.5 的水平即可。从目前来看,这个体验还有些差距。
总结下来。如果预算有限,需要大量生成一次性脚本、处理琐碎的文本/数据清洗任务,GLM 是非常适合的,便宜实惠,基础能力也够。 但如果是复杂的 Web 应用,或者项目代码需要长期维护和多人协作,建议还是咬咬牙直接上最强模型 Opus, Sonnet 或者 Gemini 3。
最后,以上仅是个人体验,不能代表所有真实场景。而且 GLM 会继续迭代,相信后续版本能力会更强。


