Vibe Coding 终极指南：驾驭 GPT-5 与 Claude 4.5 的沉浸式开发工作流

在 AI 辅助编程领域，单纯的代码生成已经不是新鲜事。现在的趋势是 “Vibe Coding” —— 一种更注重流畅度、自然语言交互（甚至语音交互）和宏观把控的开发方式。

本文基于 Nicolas Zullo 开源的 Vibe Coding V1.2 指南，结合 2025 年最新的工具生态（Claude Sonnet 4.5 和 GPT-5 Codex），为开发者拆解这套能够从零构建复杂游戏或应用的高效工作流。

核心理念：规划重于一切

很多开发者在使用 AI 时最大的误区是：让 AI 自己去规划。结果往往是代码越写越乱，写到最终完全不可维护。

Vibe Coding 的核心原则是：Planning is everything（规划决定一切）。开发者必须建立坚实的基础，通过文档约束 AI 的行为，而不是让它自由发挥。

工具准备

要开始 Vibe Coding，你需要以下任一工具的 CLI 版本（推荐）或 VSCode 扩展：

Claude Code：搭载 Claude Sonnet 4.5 模型。
Codex CLI：搭载 gpt-5-codex (high) 模型。

注意：虽然 Cursor 依然是王者，但在本工作流中，Claude Code 和 Codex CLI 提供了更强的终端集成能力、自定义命令（Custom Commands）以及对最新模型的原生支持，更适合这种以 CLI 为中心的开发模式。

第一阶段：构建项目大脑（Memory Bank）

不只是写代码，我们要给 AI 构建一个”外挂大脑”，通常称为 memory-bank。这是 Vibe Coding 区别于普通 AI 编程的关键。

1. 编写设计文档 (GDD/PRD)

不要直接开始写代码。首先，将你的想法告诉 AI，让它生成一份文档。

游戏开发：生成 game-design-document.md (GDD)。
应用开发：生成 product-requirements.md (PRD)。

要点：保持文档简洁但意图明确。这是 AI 理解项目愿景的基石。

2. 确定技术栈与规则

询问 AI：“基于我的设计文档，推荐最简单但最稳健（Robust）的技术栈”，将其保存为 tech-stack.md。

然后，在终端运行 /init (Claude Code/Codex CLI)。这会初始化配置。最关键的一步是设置 “Always” 规则，强制 AI 在行动前读取上下文：

# IMPORTANT RULES (Add to .clauderc or equivalent)

# 1. 在编写任何代码前，必须阅读 memory-bank/@architecture.md
# 2. 在编写任何代码前，必须阅读 memory-bank/@game-design-document.md
# 3. 完成主要功能或里程碑后，必须更新 memory-bank/@architecture.md
# 4. 包含完整的数据库 Schema

3. 制定实施计划

让 AI 读取上述文档，生成 implementation-plan.md。这个计划必须包含：

细颗粒度的步骤。
每个步骤的验证测试（非常重要，没有测试就无法验证步骤是否完成）。
不包含具体代码，只包含指令。

4. 组装 Memory Bank

在项目根目录下创建一个名为 memory-bank 的文件夹，确保存放以下文件：

文件名	用途
`game-design-document.md`	项目愿景与设计规范
`tech-stack.md`	技术选型说明
`implementation-plan.md`	逐步执行的路线图
`progress.md`	动态更新：记录已完成的步骤
`architecture.md`	动态更新：记录文件结构和架构决策

第二阶段：进入 Vibe 状态 (The Workflow)

到这一步，开发者就可以开始”指挥”AI 了。推荐安装 Superwhisper，通过语音直接与 AI 对话，体验真正的 Vibe。

1. 初始校准

启动 CLI 工具，提示：

“阅读 /memory-bank 中的所有文档。implementation-plan.md 清晰吗？为了确保你 100% 理解，请列出你的问题。”

回答 AI 的提问，并让它根据你的回答优化实施计划。

2. 循环开发 (The Loop)

这是日常开发的标准动作：

启动任务： “阅读 /memory-bank，执行实施计划的 Step 1。我会运行测试。在我验证测试通过前，不要开始 Step 2。验证通过后，更新 progress.md 和 architecture.md。”
计划模式 (Plan Mode)：在 Claude Code 中使用 Shift+Tab 进入计划模式。让 AI 先列出它打算修改哪些文件，确认无误后再执行。
验证与提交：运行测试。如果通过，提交 Git (Commit)。
清理上下文：使用 /clear 或 /compact 清理上下文，防止 Token 溢出或注意力分散。
下一轮循环： “阅读 memory-bank，检查 progress.md 了解进度，现在开始 Step 2…”

第三阶段：进阶与排错

遇到 Bug 怎么办？

回溯 (Rewind)：Claude Code 提供了 /rewind 命令，可以将项目回滚到上一个状态，调整提示词后重试。
懒人调试：安装 BrowserTools，让 AI 自动捕获浏览器控制台报错，省去复制粘贴的麻烦。
全局求救：如果彻底卡住，使用 RepoPrompt 或 uithub 将整个代码库打包成一个 Prompt，询问 GPT-5 或 Claude “我哪里做错了”。

提升输出质量的技巧

给予思考时间：在 Prompt 中加入 “Think as long as needed to get this right. I am not in a hurry.”（慢慢想，我不急）。
触发深度推理：对 Claude Code 使用递进式指令：think -> think hard -> ultrathink。这会激活模型更深层的推理链。
危险模式：如果你信任 AI，可以使用 --dangerously-skip-permissions (Claude) 或 --yolo (Codex) 启动，跳过繁琐的文件读写确认（仅建议在沙盒环境或有 Git 保护时使用）。

常见问题 (FAQ)

Q: 为什么不用 Cursor？

A: Cursor 依然很优秀，但 Claude Code/Codex CLI 提供了更纯粹的 “Agent” 体验。它们在终端运行，意味着开发者可以通过 SSH 在远程服务器开发，且它们对各自最新模型（Sonnet 4.5/GPT-5）的调用优化通常优于第三方集成的 Cursor。

Q: 对于复杂的 3D 效果，AI 总是写不好。

A: 不要试图用一个 Prompt 完成复杂功能。对于复杂组件（如飞机的副翼控制），创建一个单独的 feature-implementation.md，将其拆解为 30 个微步骤。细节在于拆解。

Q: 我不懂服务器配置怎么办？

A: 在 tech-stack.md 阶段就问 AI。现在的 AI 能完美处理 Docker、Nginx 配置甚至是 K8s 部署脚本。

Vibe Coding 不仅仅是工具的叠加，它是一种相信 “AI 能够理解并执行结构化指令” 的信念。只要你的 memory-bank 足够清晰，AI 就能成为你最得力的架构师和工程师。